讓任何 LLM Agent 自主設計《魔獸爭霸 III》的 AI

from openwar3 import Bot

class FocusFire(Bot):
    """集火「最快能擊殺的」敵人，而不是最近的；殘血的兵拉回家。"""

    def on_tick(self, g):
        army, halls = g.my_army(), g.my_buildings()
        foes = [e for e in g.enemies(fighters_only=True) if e.visible_to(g.me())]
        if not army or not foes or not halls:
            return
        home = halls[0]
        # 納入克制表、護甲、攻防升級和目標的即時血量
        target = min(foes, key=lambda e: g.time_to_kill(army, e) or 1e9)
        with g.batch():                                   # 幾十條命令只等一次遊戲執行緒
            for u in army:
                if u.hp < u.hp_max * 0.35:
                    g.move(u, home.x, home.y)             # 拉回殘血
                elif (t := g.current_target(u)) is None or t.handle != target.handle:
                    g.attack(u, target)                   # 只對還沒在打它的下令

你要為《魔獸爭霸 III》1.27 寫一個 AI（Python）。只能使用 api.json 裡列出的 Game 方法，
不要編造不存在的方法。繼承 openwar3.Bot，實作 on_start(g) 和 on_tick(g)。

規則：
- on_tick 每秒大約呼叫 5 次，要快（別在裡面 sleep）。
- 讀不到的值是 None，不是 0，先判斷再使用。
- 命令會回傳回執：`if r:` 就代表引擎接下了；沒接下時 r.reason 會寫明原因。
- 攻擊特定的敵人用 g.attack(兵, 敵人)；看不見的目標會被拒（1001）。
- 英雄陣亡後用 g.revive(祭壇) 復活，不能再訓練一個。
- 一拍要下很多條命令時，包在 with g.batch(): 裡。

我想要的打法：
  人類，開局 5 個農民採金、1 個伐木；先出大魔法師；兩座兵營出步兵和火槍兵；
  湊到 12 個兵就帶著英雄去打對面的分礦；英雄血量低於 30% 就撤回家。

>>> r = g.train(barracks, "hfoo")
>>> bool(r), r.reason
(False, 'rejected（人口不够）')

>>> r = g.attack(footmen, grunt_in_fog)
>>> r.verdict, r.reason
(1001, 'rejected（目标看不见（在迷雾/黑区里））')

>>> r = g.move(footmen, 1200, -800)
>>> bool(r), r.exec_us                  # 這條在遊戲執行緒上花了幾微秒
(True, 6)

>>> g.can_do(altar, "Hamg")             # 下令前先問引擎：185 = 祭壇正在復活英雄
185

// 裁判每拍傳給 Bot 的觀察（只包含它視野內的東西）
{"t": "obs", "tick": 57, "gameMs": 11400, "me": 1,
 "res": {"gold": 320, "lumber": 150, "food": [18, 30]},
 "units": [
   {"id": 101, "type": "hfoo", "owner": 1,
    "x": -4500, "y": 2200, "hp": 380, "hpMax": 420}],
 "visibleEnemies": [
   {"id": 733, "type": "ogru", "owner": 2,
    "x": -3900, "y": 2500, "hp": 700}],
 "deadlineMs": 180}

// Bot 回傳的動作（任何語言、任何模型都能產出）
{"t": "act", "tick": 57, "actions": [
  {"do": "attack", "unit": 101, "target": 733},
  {"do": "train",  "unit": 5,   "code": "hfoo"},
  {"do": "cast",   "unit": 7,   "spell": "thunderbolt", "target": 733}]}